J’ai conçu et développé des applications d’analyse pour suivre des séries de mesures et des données de processus. Le travail relie la préparation des fichiers, les contrôles de cohérence, les calculs, les graphiques et la restitution. L’interface aide l’utilisateur à comprendre ce qu’il analyse et les limites de ce que les résultats permettent de conclure.
Étude de cas anonymisée. Les schémas décrivent le fonctionnement général ; aucun nom de client, accès interne ni donnée de production n’est présenté.
Préparer les données avant les graphiques
Le parcours commence par l’import de fichiers structurés et l’identification de leurs colonnes. Les contrôles de données repèrent les informations manquantes ou incompatibles avec l’analyse demandée. J’ai développé les écrans d’import, les validations et les retours utilisateur pour rendre les problèmes visibles avant de produire un résultat.
Lire les tendances et comparer les périodes
Les vues analytiques permettent de consulter des séries, des lots et des périodes. Filtres et sélections donnent un contexte aux graphiques. Une évolution doit pouvoir être reliée aux données qui l’expliquent, pas seulement à une valeur résumée dans un tableau de bord.
Cartes de contrôle et capacité des processus
Les modules comprennent des cartes de contrôle, des indicateurs de capacité et des règles de détection de signaux. La présentation distingue les limites de contrôle des limites de spécification et accompagne la lecture des résultats. Les choix statistiques restent dépendants du type de données et de leurs conditions d’utilisation.
Une restitution exploitable
L’analyse peut alimenter des rapports et des espaces de restitution qui réunissent contexte, résultats et commentaires. J’ai travaillé sur la liaison entre les fichiers d’entrée, les analyses et les sorties pour retrouver le chemin suivi. La conclusion métier conserve une place explicite à côté des résultats calculés.
Le travail d’ingénierie
La réalisation associe des fonctions de calcul séparées de l’interface, des contrôles d’entrée, des visualisations interactives et des fonctions d’export. Les calculs peuvent être vérifiés sur des jeux connus, tandis que les parcours navigateur vérifient la sélection et la lecture des résultats. Les paramètres propres à l’entreprise et ses jeux de données restent confidentiels.
Aptitudes démontrées
Applications data, préparation de fichiers, visualisation statistique, contrôles de cohérence, reporting et interfaces techniques accessibles. Le projet montre comment faire passer une analyse de fichiers ponctuelle à un outil de travail reproductible, sans confondre automatisation du calcul et validation d’une décision.
